METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION, Roberto Hernandez Sampieri

El proceso de investigación y los enfoques cuantitativo y cualitativo hacia un modelo integral. La idea: nace un proyecto de investigación. Planteamiento del problema: objetivos, preguntas de investigación y justificación del estudio. Elaboración del marco teórico: revisión de la literatura y construcción de una perspectiva teórica. Definición del alcance de la investigación a realizar: exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa. Formulación de hipótesis. Diseños de investigación. Selección de la muestra. Recolección de los datos. Análisis de los datos. Elaboración del reporte de investigación.

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Investigación de Operaciones – Hamdy Taha – 7 Ed

Investigación de Operaciones

Spanish | PDF | Autor: Hamdy Taha|Septima Edición| Editorial Prentice Hall| 2004 | 848 Páginas | 243 MB

Descripción del libro:

Esta séptima edición ofrece una cobertura equilibrada de la teoría, las aplicaciones y el cálculo en la investigación de operaciones, e incluye situaciones prácticas completamente analizadas. Cada capítulo contiene ejemplos y aplicaciones tomadas de estudios de casos ya publicados. Para dar realce a la efectividad de la investigación de operaciones para la toma de decisiones, las herramientas de cálculo modernas -los programas de cómputo- reciben una atención considerable en esta nueva edición. Prácticamente cada algoritmo en este libro es respaldado y explicado por medio de una herramienta de software apropiada, lo que facilita considerablemente el proceso de explicar los conceptos. Por primera vez, las plantillas Excel© han sido diseñadas para resolver problemas generales cambiando simplemente en una plantilla los datos de entrada. El poderoso software TORA, ofrece características tutoriales nuevas y únicas. Se utiliza Excel Solver para resolver problemas de transportación, de red y de programación lineal y no lineal. Tabla de contenido ¿Qué es la investigación de operaciones? Introducción a la programación lineal. El método simples. Análisis de dualidad y sensibilidad. Modelo de transporte y sus variantes. Modelos de redes. Programación lineal avanzada. Programación de metas. Programación lineal entera. Programación dinámica determinística. Modelos determinísticos de inventarios. Repaso de probabilidad básica. Modelos de pronósticos. Análisis de decisiones y juegos. Programación dinámica probabilística. Modelos probabilísticos de inventario. Sistemas de colas. Modelado de simulación. Proceso de decisión markoviana. Teoría clásica de la optimización. Algoritmos de programación no lineal. Repaso de vectores y matrices. Introducción a TORA.

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