sábado, 14 de marzo de 2009

MECANICA VECTORIAL PARA INGENIEROS, DINAMICA, Beer &Jhonson 8 Edicion

MECANICA VECTORIAL PARA INGENIEROS
DINAMICA
OCTAVA EDICION


Espero que sea de gran utilidad es la verion mas reciente del libros, hasta que por fin lo encontre en la red...........


http://ul.to/7vj1p6v2
http://ul.to/it5v6yrk
http://ul.to/p8jd2z3l
http://ul.to/j5fa8f10

hasta con solucionario si es que asi lo deciden

http://rapidshare.com/files/201768262/8ED-Beer___Johnston.rar

posteado en vago por GaBr1eL

FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACION, Lourdes munch galindo


Fundamentos de Administración


Casos y Prácticas


Lourdes Münch Galindo


Bueno, aquí les pongo el libro ya mencionado.
Editorial Trillas. Segunda Edición 1997(reimpresión 2006).


Está escaneado y en formato PDF.
Aproximadamente pesa unos 9 mb.

Links:
http://uploaded.net/file/95znb543 
posteado en taringa por distor7

miércoles, 4 de marzo de 2009

CALCULO VECTORIAL 5 ED, Jerrold Marsden, Anthony Tromba

Cálculo Vectorial 5ta Edicion

by Jerrold Marsden, Anthony Tromba

Tamaño: 26MB

Formato: DjVu




posteado en ba-k por fridda

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Stuart russell

Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno



Este manual es una obra muy amplia que cubre todos los aspectos de esta ciencia tan moderna. Se analiza el problema de la inteligencia artificial, que radica en describir y construir agentes que reciban percepciones provinientes del medio ambiente y que ejecuten acciones.


Contenidos:
1. Introducción.
2. Agentes inteligentes.
3. Solución de problemas mediante la búsqueda.
4. Métodos de búsqueda respaldados con información.
5. Problemas de “Constraint Satisfaction”.
6. Búsqueda adversarial.
7. Agentes que razonan de manera lógica.
8. Lógica de primer orden.
9. La inferencia en la lógica de primer orden.
10. Sistemas que razonan lógicamente.
11. Planificación.
12. Planificación y actuación.
13. Incertidumbre.
14. Sistemas probabilísticos de razonamiento.
15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time.
16. Toma de decisiones sencillas.
17. Toma de decisiones complejas.
18. Aprendizaje a partir de la observación.
19. El aprendizaje estadístico.
20. Aprendizaje por refuerzo.
21. El conocimiento en el aprendizaje.
22. Agentes que se comunican.
23. Procesamiento práctico del lenguaje natural.
24. Percepción.
25. Robótica.
26. Fundamentos filosóficos.
27: IA, presente y futuro.Apéndices.

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posteado en ba-k por neto barca

lunes, 2 de marzo de 2009

LINEALIZACIÓN




Es un archivo que puede resultar bastante útil para entender el prceso de linealización de funciones no lineales. Trae varios ejemplos.

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